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車牌識別
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車牌識別廠家識別技術及人工神經網絡技術

作者:車牌識別生產廠家 來源:www.sdzdgc.com 時間:05-07
車牌識別廠家識別技術及人工神經網絡技術一般在停車場車牌識別系統中有早期的圖像處理技術,后期的傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。
 
  圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究最早始于80年代,但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,并沒有形成完整的系統體系,識別過程是使用工業攝像機拍下汽車的前方圖像,然后交給計算機進行簡單的處理。
 
  國內多數車牌識別系統有兩種觸發方式,一種是外設線圈觸發,另一種是視頻觸發。
 
 
外設線圈觸發
工作方式是指采用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號,車牌識別系統接受到車輛觸發信號后,采集車輛和車牌圖像,自動識別車牌進行后續處理。該方法的優點是觸發率高,性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。
 
 
 
視頻觸發方式
是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理算法技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發現車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發率與識別率較之外設線圈觸發都要低很多。

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