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車牌識別
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視頻流車牌識別系統介紹

作者:車牌識別生產廠家 來源:www.sdzdgc.com 時間:05-07
隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展,小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要,針對目前快節奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應用小區管理的需求,也要適應社會的需求,要適應人的感官的需求和習慣性操作的需求。但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作,不能完全取代人的思維,更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時,要盡可能地強調自動化手段,但又不可忽略人工干預的因素,二者巧妙地結合起來,可達到事半功倍的效果。
本設計方案就是基于以上的思想基礎,針對小區車輛管理的實際情況,結合各種現代化高科技手段完成的。
我們的目標是為小區、企事業單位用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內最先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性,及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入,既考慮到用戶的需求,又囊括了各種高科技技術,而且增加了一些管理手段,盡可能地為用戶提供一個完善的小區、企事業單位車輛管理系統。
 
一、用戶需求分析
 在現代化停車場管理中,涉及到各方面的管理,其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言,要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理,對其出入的時間進行嚴格的監視,并對各類車輛進行登記(包括內部車輛和外部車輛)和識別。對大規模的場區中,各種出入的車輛較多,如每輛車都要進行人工判斷,既費時,又不利于管理和查詢,保衛工作比較困難,效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式,需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機網絡的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件,實現營區管理的高效率、智能化。
 
 該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法,無需地感觸發,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入小區入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數據,入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。
 
 系統自動識別進入小區車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場情況進行監控和管理,包括出入口管理,內部管理,采集,存儲數據和系統工作狀態,以便管理員進行監控,維護,統計,查詢和打印報表等工作。車輛出入小區,完全處于系統監控之下,使小區的出入,收費,防盜,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優點.
其主要特點如下:
Ø  識別系統對環境的依賴性降低至最低程度,可實現全天候正常工作,且識別率保持較高水平。
Ø  基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性-(Licence Plate Recognition)車牌識別。
Ø 可識別的最小號牌寬度為70個像素
Ø 適應復雜的氣候及光照條件,如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
Ø 適應高速大流量,車速在20 km/h,單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。
Ø 實現對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發,不用埋設地感線圈,避免破壞路面。
Ø 工程安裝簡便、運行穩定,不干擾用戶已有系統。
Ø 無需地感及車輛檢測器,節省成本且施工簡單快速,極大的縮短施工時間。
Ø 具有極高的處理能力,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設備對復雜環境的適應能力。
 
 1、對不同光照的適應能力
 
 在工程現場環境比較復雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾,特別是采用外觸發方式的識別設備,其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片,當抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會造成誤識別。
 我公司推廣的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理,車輛在運動過程中,角度、光照是不斷變化的,總會在某些時刻車牌是清晰的,一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別,因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。
 
2、對闖關車輛和超低速行駛車輛的適應能力
 
由于采用高速算法平臺,適應時速20-60公里/小時的車速,使得車輛在超高速(闖關沖卡車輛)行駛或超低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片,避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發生。
 
3、全天候脫機型視頻檢測車牌自動識別系統優勢:
 
A、識別率>=99.9%;      
 
B、不停車、免取卡刷卡;
 
C、識別速度<100MS/次;   
 
D、純車牌識別認證進出;
 
E、支持臨時車收費; 
 
F、固定車、臨時車可脫機識別進出;
 

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