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車牌識別
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車牌識別系統在縮短停車時間方面該如何提升?

作者:車牌識別生產廠家 來源:www.sdzdgc.com 時間:09-13

   在車牌識別系統被作為進程列入事件檢測系統時,車輛探測器或交通執法系統只要檢測到事件發生,系統的相機就會自動拍攝并獲得的圖像數據,然后把圖像數據發送到車牌識別系統,把車牌區域從圖像中提取出來.如果無法找到車牌區域,則等待另一輸入圖像.然而,有時檢測到多個車牌區域,它們在車牌識別階段被仔細檢查,對所有的候選車牌執行蒙板判別程序,確定最終的車牌區域,在確定車牌區域之后,還需要進行兩個步驟:字符分割和字符識別.

    這兩項任務需求交替援用才干取得分割與辨認最佳的效果.在這階段,從候選車牌中恢復的字符將在確認核實階段被確認.假如字符組契合我們定義車牌語義成分,它將被視為構成一個有效的車牌信息,有效的車牌信息由車牌辨認系統保管并輸出,隨后,程序將返回到等候另一輸入圖像的狀態.綜上所述一個完好的系統.車牌辨認系統主要包括:車牌圖像捕捉與獲取、圖像預處置、車牌定位、字符分割、字符辨認和車牌輸出六個階段.

 

    第一、車牌辨認的第一步是車輛圖像捕捉與獲取.依據圖像采集設備不同能夠分為兩類;運用照相機采集的靜態圖像和運用攝像機采集的視頻圖像,對圖像質量請求較高的系統則會運用照相機作為采集設備,但是隨著CCD技術的開展,攝像的視頻信號同樣能夠采集到120萬以上像素高清圖像,而且價錢并不昂貴,關于實時性請求較高的車牌辨認系統通常采用攝像機作為采集設備,如超速檢測系統.目前國內的高速公路監控系統曾經淘汰了相機,轉而采用高清攝像機.

 

    第二、對采集到的車牌圖像停止預處置是車牌辨認系統中一個重要環節.在車牌圖像采集和輸入過程中,遭到外界復雜環境要素的影響,圖像中可能包含不同水平的噪聲圖像的明晰度常常不盡如人意,攝像的角度等人為也會招致車牌呈現傾斜、變形或缺損等現象.預處置的效果的好壞將直接影響到車牌辨認的辨認精度和辨認速度.經過預處置后的不但能去除圖像噪聲、進步圖像質量,降低其對車牌辨認過程中的負面影響,還能夠降低系統占用內存空間,進步辨認速度.

 

    第三、車牌辨認技術的中心在于車牌定位、字符分割和字符辨認三個階段.不同的車牌辨認技術算法差別主要集中在這里.車牌辨認系統技術所觸及的學問主要是數學圖像處置技術,其中車牌定位算法和字符分割算法主要應用了數字圖像處置的圖像預處置和圖像分割的學問,而字符辨認算法主要觸及形式辨認技術.

 

    第四、圖像分割是數字圖像處置和現代圖像處置的中心技術,在對圖像的研討中,我們通常僅僅只對圖像中的某一局部感興味,這局部我們稱為前景,而把其他局部稱為背景,前景對應著圖像中具有共同信息的區域.在車牌辨認中就是為了剖析圖像中的車牌信息,因而需求從圖像中把車牌區域別離出來,圖像分割就是經過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景別離的過程.

 

    第五、形式辨認的目的是將對象停止分類,以完成數據的分類和擬合.廣義上講,任何能夠區別能否相同或類似,并且能夠被察看的事物,都能夠稱為形式;狹義上講,關于車牌字符的辨認就是統計不同字符的特征信息,加以歸類,然后經過分類器將車牌字符分類,從而完成字符的辨認.應用于字符辨認的形式辨認技術是一種從大量字符數據庫中動身,在已知的字符特征信息根底上,應用推理的辦法對字符自動完成辨認的過程.形式辨認普通包括學習或鍛煉階段、完成階段兩個階段,二者互相關聯,學習或鍛煉階段是對字符停止特征選擇,鍛煉分類器,完成階段是應用鍛煉好的分類器對未知樣本停止分類辨認.

 

    第六、最后一步是車牌輸出,車牌輸出是把車牌辨認到的車牌信息顯現或存入數據庫,顯現是為了考證辨認的正確性,入庫則為了后續的匹配、查詢和相關處置.


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